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IRM-Opt. Big Data & Business Intelligence

IRM-Opt. Big Data & Business Intelligence

3 Ans | 180 Credits

Chargée de département

Ichrak MEHREZ

Docteur Ingénieur en Informatique de l’Université de Paris-Saclay/ FST

Téléphone : +216 95 120 688

Email : i.mehrez@pi.tn

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    PRÉSENTATION DU DÉPARTEMENT

    Le département IRM-Opt. Big Data & Business Intelligence se spécialise dans l’exploitation avancée des données issues de l’imagerie médicale, notamment l’IRM, en intégrant des techniques d’optimisation, de Big Data et d’intelligence décisionnelle. Il vise à transformer les vastes volumes de données générées par les systèmes d’imagerie en informations utiles pour la prise de décision clinique et stratégique. Grâce à des outils de Business Intelligence et des technologies Big Data, le département développe des solutions permettant d’améliorer la gestion, l’analyse et la visualisation des données médicales. Cette approche contribue à une meilleure compréhension des pathologies, une prise en charge plus efficace des patients et un appui solide à la recherche médicale et à l’innovation.

    Cursus

    CodeModuleCrédits EnseignantPériodeMode
    EE-IRM511Algorithmique & structures de données avancées3T.HamrouniSep-Dec P
    EE-IRM512C/C++4I.MehrezSep-Dec P
    EE-IRM521Analyse et Conception Objet3A. LOUATISep-Dec P
    EE-IRM522Bases de données relationnelles4Sep-Dec P
    EE-IRM531Mathématiques pour l’ingénieur3M. HAOUALASep-Dec P
    EE-IRM532Algorithmiques numériques3H. ABDELMOUMENSep-Oct P
    EE-IRM541Architecture & fonctionnement des microprocesseur3L. LATRACHSep-Dec P
    EE-IRM542Systèmes d’exploitation2T. KOUKISep-Dec P
    EE-IRM551Anglais 11.5K. MECHERGUISep-Dec P
    EE-IRM552Français I /Allemand I1.5Sep-Dec P
    EE-IRM554Droit des contrats1N. REJEBSep-Dec P
    EE-IRM553Entrepreneuriat et création d’entreprise1W.TouziSep-Dec P
    CodeModuleCréditsEnseignantPériodeMode
    EE-IRM611Java3H. CHETTAOUIJan-Mar P
    EE-IRM612Programmation Embarquée3I. MEHREZJan-Mai P
    EE-IRM621SGBD2B. ZEMZEMJan-Mar P
    EE-IRM621Développement des applications Web3Jan-Mar P
    EE-IRM631Probabilité & statistiques2H. ABDELMOUMENJan-Mai P
    EE-IRM632Recherche Opérationnelle & Optimisation3A. KHADHRAOUIJan-Mar P
    EE-IRM641Réseaux informatiques3M. KOUBAAJan-Mai P
    EE-IRM642Théorie de langages & Compilation3M. CHEHIBIJan-Mai P
    EE-IRM651Anglais 21.5K. MECHERGUIJan-Mai P
    EE-IRM652Français II /Allemand II1.5Jan-Mai P
    EE-IRM653Gestion de projet1W. TOUZIJan-Mai P / D
    EE-IRM654Droit des affaires et de de l’innovation1N.RejabMar-Mai P / D
    EE-IRM661Projet fédérateur4T. HAMROUNIMar-Mai P
    CodeModuleCréditsEnseignantPériodeMode
    EE-IRM711Java J2E3 Y. CHOUIREFSep-Dec P
    EE-IRM712Base de données NoSQL3M. BEN HAJ AYECHSep-Dec P
    EE-IRM713Interaction Homme Machine1A. LOUATINov-Dec P / D
    EE-IRM721Design Patterns2Y. SEYEBSep-Dec P / D
    EE-IRM722Méthodes agiles et scrum2S. JAFFELSep-Dec P
    EE-IRM723SAP2,5K.SAIDANISep-Dec P
    EE-IRM731Computer Vision1,5K. TOUATISep-Oct P
    EE-IRM732Ethique de l’IA1I. MEHREZNov-Dec P
    EE-IRM733Intelligence artificielle1.5M. ZEKRISep-Oct P
    EE-IRM742Administration systèmes2,5K. MECHERGUI Sep-Dec P
    EE-IRM742IoT1,5I. MEHREZSep-Dec P / D
    EE-IRM751Anglais 31,5K. MECHERGUISep-Dec P
    EE-IRM752Français III /Allemand III1,5R. SMATISep-Dec P
    EE-IRM753Finance d’entreprise1F. REZGUINov-Dec P
    EE-IRM752Leadership et gestion de ressources humaines1L. HEDFISep-Dec P
    EE-IRM761Projet Fédérateur4M. BEN HAJ AYECHSep-Dec P
    CodeModuleCréditsEnseignantPériodeMode
    EE-IRM811Python pour le Data Science2A. MISSAOUIJan-Mai P
    EE-IRM812Big Data & NoSQL4Mar-Mai P
    EE-IRM813Frameworks de développement2M. WESLATIMar-Mai P
    EE-IRM821Cloud Computing3E. SNOUSSIjan-Mai P
    EE-IRM822Cybersécurité2E. BEL HAJ HASSINEJan-Mar P
    EE-IRM823Architectures parallèles massives2M. KOUBAAMar-Mai P
    EE-IRM83B1Data Mining et analyse de données2Y. SEYEBMar-Mai P
    EE-IRM83B2Datawarehouse3M. BEL HAJ AYECHJan-Mai P
    EE-IRM83B3Machine Learning2M. BEL HAJ AYECHJan-Mar P
    EE-IRM83B4Atelier R1S. SOULIJan-Mai P
    EE-IRM83B5Projet fédérateur BDBI2M. ZEKRIJan-Mai P
    EE-IRM841Anglais 41.5K. MECHERGUI Jan-Mai P
    EE-IRM842Français 41.5S. CHOUBANAJan-Mai P
    EE-IRM8423Management de l’innovation1A. BOUTHOURJan-Mai P
    EE-IRM8434Marketing1N. REJEBJan-Mai P
    Code ModuleCréditsEnseignant Période Mode
    EE-IRM911Traitement analytique des Bases de Données (SAS)1Y. GHRAIBASep-Dec P
    EE-IRM912Web sémantique1.5A. SMITISep-Dec P
    EE-IRM92B1Intégration des donnée et ETL3S. JAFFELSep-Dec P
    EE-IRM92B2Analyse et Reporting3S. ZOUAOUISep-Oct P
    EE-IRM93B1Big Data avancée4Y. SEYEBSep-Dec P
    EE-IRM93B2Fouille de donnée Massives3M. BEL HAJ AYECHSep-Dec P
    EE-IRM94B1Machine Learning Operations1.5A. LOUATISep-Dec P
    EE-IRM94B2Deep Learning3M. BEL HAJ AYECHSep-Oct P
    EE-IRM94B3NLP & Chatbot1.5M. BEL HAJ AYECHSep-Oct P
    EE-IRM95B1Projet fédérateur BDBI2T. HAMROUNINov-Dec P
    EE-IRM961Anglais 51.5K.MECHERGUINov-Dec P
    EE-IRM962Start-Up1.5S.CHOUBANASep-Dec P
    EE-IRM963Management stratégique1A. BOUTHOURSep-Dec P
    EE-IRM964Techniques de communication1R. SMATISep-Oct P
    Objectifs

    L’option « BDBI » est fixée comme une finalité visant à former des professionnels. Ces derniers maîtriseront par la suite non seulement les aspects managériaux et techniques liés au développement des systèmes d’information, mais aussi celles relatives à la conception, au développement, la mise en œuvre et la gestion d’outils et de systèmes pour le Big Data et le Business Intelligence . Cette option va inclure les dernières avancées liées aux méthodes, techniques et technologies qui touchent cette discipline telles que le data mining , le data warehouse, la programmation NoSQL , le cloud computing , l’apprentissage artificiel , etc.

    Candidats ayant réussi :

    • Une Licence en Informatique, Électrique ou équivalent,
    • Le cycle préparatoire ou équivalent,
    • Avoir réussi une première année en cycle d’ingénieur ou master en informatique ou équivalent.

    Les compétences distinctives prévisibles de l’ingénieur Big Data et Business Intelligence sont réparties sur trois pôles. Ces dernières caractérisent les champs techniques ciblés par notre formation.

    • L’ingestion de données depuis des sources ou API externes.
    • Automatisation de la consommation de données pour alerter les utilisateurs d’événements anormaux.
    • Les frameworks d’expérimentation et l’A/B testing
    • La Gestion des métadonnées
      • Gestion des architectures métier, logicielle et de données.
      • Étude et développement d’un système d’information, des composantes décisionnelles pour le Business Intelligence.
      • Gestion des architectures de systèmes pour le Big Data.
      • Management des systèmes d’aide à la décision.
      • Audit, conseil en stratégie et planification de systèmes de Big Data et de Business intelligence.

    Tous les frais mentionnés sont Hors TVA (le taux en vigueur en Janvier 2020 est de 7%)

    Durée
    Type de Frais
    Étudiants Tunisiens
    Étudiants Internationaux
    Frais annuel d’inscription

    Frais annuel d’inscription(Temps aménagés)

    7450 DTHT


    8600 DTHT

    3400 € HT


    3900 € HT
    3 ans
    Frais de Dossier
    (payable une seule
    fois lors de la première inscription dans
    un cycle à PI)
    700 DTTTC
    250 € TTC